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澳门银河娱乐场网站:BOSS直聘两项研究亮相数据挖掘会议KDD 2019

时间:2019/8/5 19:23:46  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要: 近日,BOSS直聘自然语言处理团队与北京大学的合作论文入选数据挖掘领域会议KDD 2019会议科研类论文单元,这篇论文指出“求职招募过程中的招聘者和求职者存在历史行为偏好”,利用对这种“偏好”的认知,能有效提升求职者与招聘者的匹配效率。  BOSS直聘NLP中心负责人介绍,“我...
    近日,BOSS直聘自然语言处理团队与北京大学的合作论文入选数据挖掘领域会议KDD 2019会议科研类论文单元,这篇论文指出“求职招募过程中的招聘者和求职者存在历史行为偏好”,利用对这种“偏好”的认知,能有效提升求职者与招聘者的匹配效率。

  BOSS直聘NLP中心负责人介绍,“我们建立了求职者和招聘者双边对称的表示学习网络。在两个表示学习网络里,我们将求职者及其历史面试记录的岗位文本,以及招聘岗位及其历史面试记录的简历信息分别进行输入,通过引入记忆模块,从而我们得到分别具有各自偏好的向量表示。从而证明了,求职者和招聘者确实存在历史行为偏好。”

  据悉,BOSS直聘与北大团队在论文中首次将求职者与招聘者在过往求职招聘交互行为中的文本偏好信息加入到匹配模型,且通过实验证明了该匹配模型(JRMPM)优于目前所有模型,提升了匹配效率。KDD大会评审反馈中,特别强调了该论文对于数据挖掘技术在招聘领域应用提升的开创性、建设性。

  同时,BOSS直聘首席科学家薛延波在大会上分享另一篇来自BOSS直聘职业科学实验室的研究。在对现实中数以千计的工作进行分类后,薛延波及其团队将工作抽象为“公共类工作”和“私有类工作”。前者的工作能够令周围的其他人也产生收益,后者的工作只能为自己产生收益。

  “当公共类工作增益不大时,人们更愿意进入私有类工作,且人们从事私有类工作的努力程度及能力值要高于从事公共类工作的群体,但实际的产出却没有公共类高。”薛延波表示,团队利用空间演化公共物品博弈论的分析框架对职业选择问题进行了分析,为相关就业政策的制定提供了新的研究视角。

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